PRIONATION.io
Démarrer un Diagnostic
LE MANIFESTE

Les cabinets qui vous ont vendu la « transformation digitale » en 2015 vous vendent aujourd'hui la « transformation IA ».

Même playbook. Mêmes méthodologies. Même mission à 500 k€ qui se termine par une feuille de route et une poignée de main.

Nouvel acronyme, même combat.

La plupart des projets IA échouent en production. Pas parce que le modèle était mauvais ou les données erronées. Mais parce que les concepteurs du système n'ont jamais déployé d'IA en production de leur vie. Ils ont livré des recommandations, des slides et des POCs.

Et quand le pilote ne survit pas à la réalité opérationnelle, ils sont déjà sur leur mission suivante.

C'est le secret inavouable du conseil en IA : le modèle facturable rémunère la recommandation, pas le résultat.

Avant votre prochaine mission d'IA, posez trois questions :

1

Écrivent-ils les evals avant de coder les fonctionnalités ?

Tout système d'IA en production a besoin d'une suite de tests — des cas qui définissent ce qu'est un résultat « correct » pour votre problème spécifique. S'ils ne peuvent pas vous montrer un harnais d'évaluation avant d'écrire le moindre prompt, ils n'ont aucun moyen de mesurer si ce qu'ils construisent fonctionne. Pas de protection contre les régressions. Pas de responsabilité.

La plupart n'en ont pas. Demandez à le voir.
2

Intègrent-ils la télémétrie dès le premier jour ?

L'affirmation « le modèle se trompe » est impossible à vérifier sans logs. Déployer de l'IA en production sans télémétrie revient à hériter d'une boîte noire. Quand elle cassera — et cela arrivera — vous n'aurez aucun moyen de la diagnostiquer, d'y itérer, ou de responsabiliser qui que ce soit.

La plupart ne l'instrumentent pas. Demandez à voir leur configuration d'observabilité.
3

Possédez-vous le code, l'hébergement, les données et les modèles ?

Ou possédez-vous un abonnement SaaS qui disparaît dès qu'ils pivotent ? Une infrastructure possédée n'est pas qu'une question de sécurité — il s'agit de savoir si vous construisez un actif stratégique ou une dépendance.

La plupart vous laissent avec la dépendance. Demandez la clause de propriété dans le contrat.

Si les réponses sont non, non et non — vous ne travaillez pas avec un partenaire d'ingénierie. Vous travaillez avec un prestataire qui a conçu sa mission pour que vous ayez toujours besoin de lui pour la suivante.

Ce n'est pas de l'Ingénierie Produit IA. C'est du conseil en IA.
Ce n'est pas la même chose.

C'est précisément ce fossé que j'ai créé PRIONATION pour combler.

Nous n'écrivons pas de feuilles de route. Nous écrivons des suites d'évaluations.

Nous ne recommandons pas d'infrastructure. Nous la construisons et vous remettons les clés.

Nous ne menons pas de missions de cadrage de 6 mois. Nous réalisons un Diagnostic + Build de 8 semaines, à périmètre fixe et prix fixe, ou nous ne prenons pas le projet.

La responsabilité est structurelle
  • Les evals avant les fonctionnalités. Toujours.
  • La télémétrie dès le premier jour. Toujours.
  • Infrastructure possédée. Toujours.
  • ≥60 % des Diagnostics deviennent des Builds — parce que nous ne prenons que les missions où le calcul est rentable.

Toute une génération d'entreprises mid-market s'est brûlé les ailes avec la première vague de « transformation IA ».

J'échange avec leurs dirigeants chaque semaine.

Ils ne sont pas sceptiques vis-à-vis de l'IA.
Ils sont sceptiques vis-à-vis de l'industrie qui la leur a vendue.

Et ils ont bien raison.

Si vous avez déjà été échaudé par le passé et que vous avez un goulot d'étranglement que vous pouvez nommer en une phrase — c'est la seule qualification requise pour travailler avec nous.

Nommez votre goulot d'étranglement.

Prenez 2 minutes pour remplir le formulaire. Nous l'analyserons et vous répondrons sous 24 heures.

Démarrer la saisie